Vivian Lipari, investigadora de la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB), colabora en un estudio que desarrolla un sistema tecnológico de vanguardia para tratar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (COPD) tempranamente.
La COPD es una enfermedad respiratoria común a nivel mundial, caracterizada por dificultades respiratorias a largo plazo y bronquitis crónica. Su detección temprana puede mejorar la calidad de vida del paciente, como también aumentar las posibilidades de un tratamiento exitoso. Los síntomas más frecuentes incluyen sibilancias, tos y deficiencia respiratoria. De acuerdo a la Organización Mundial de la salud (OMS), esta enfermedad pulmonar es la tercera causa de muerte a nivel mundial y en 2019 ocasionó 3,23 millones de muertes.
El diagnóstico de esta enfermedad se realiza analizando los antecedentes de exposición del paciente a irritantes pulmonares como el tabaquismo, así como mediante pruebas físicas y diferentes exámenes como la espirometría y radiografías de tórax. Sin embargo, existen limitaciones en la eficacia de algunos de los métodos utilizados para la detección de la misma.
En busca de un método de detección efectivo y no invasivo, se desarrolló un enfoque que utiliza características temporales y espectrales basadas en la tecnología de radar de banda ultraancha (UBW). Se combinó esta tecnología con algoritmos avanzados de procesamiento de señales para analizar las características de los patrones respiratorios de los pacientes.
La implementación de esta técnica implica colocar sensores de radar cerca del pecho del paciente. Los sensores emiten pulsos de radar cortos, midiendo la distancia entre los tejidos asientos y los pulmones. Esta medición permite evaluar la corriente del aire respiratorio, los movimientos de la pared torácica y el comportamiento de los pulmones. Las señales adquiridas se procesan utilizando algoritmos de aprendizaje automático, que han sido entrenados con un conjunto de datos de individuos con y sin COPD.
Una de las principales ventajas de este enfoque es su capacidad para capturar simultáneamente características temporales y espectrales. Las características temporales hacen referencia a los cambios que ocurren con el tiempo, mientras que las espectrales se refieren a las mediciones en el dominio de la frecuencia. La combinación de ambos proporciona un análisis integral de los patrones respiratorios, permitiendo una identificación precisa de la enfermedad pulmonar. Los métodos de detección tradicionales se enfocan en aspectos limitados, como la restricción del flujo de aire, lo que a menudo resulta en una menor sensibilidad y especificidad.
Los beneficios potenciales de esta tecnología se extienden a la telemedicina y el monitoreo remoto de pacientes. Con el aumento de la atención médica a distancia, este sistema ofrece una solución conveniente para el seguimiento de los síntomas de la COPD desde casa. Los pacientes pueden utilizar dispositivos de radar portátiles para monitorear los movimientos de su pecho y transmitir los datos a los proveedores de asistencia médica para su análisis. Esto mejora la gestión de esta enfermedad al facilitar la intervención temprana y reducir la necesidad de realizar visitas frecuentes a los hospitales.
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La Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) ofrece diversos programas de maestría, uno de ellos es la Maestría en Dirección Estratégica con Especialidad en Tecnologías de la Información.