La investigadora de la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB), Mercedes Briones, participa en un estudio que analiza cómo el Alzheimer afecta diferentes partes del cerebro en cada etapa de la enfermedad mediante aprendizaje automático.
El Alzheimer (EA) es una enfermedad neurológica que destruye poco a poco las células cerebrales que se traduce en una disminución de la memoria, las capacidades cognitivas y la función diaria.
Actualmente, más de 90 millones de personas se ven afectadas por la EA y se estima que para el 2050 se incrementará la cantidad de pacientes con EA a 300 millones. Esta enfermedad se desarrolla en tres etapas, iniciando con algunos síntomas de deterioro de la memoria, llamado deterioro cognitivo leve (DCL). En cada etapa que avanza la EA, la enfermedad se vuelve más grave y los individuos experimentan mayores dificultades para realizar sus tareas cotidianas.
Por ello, el objetivo de esta investigación ha sido analizar las regiones cerebrales que se ven afectadas en cada etapa de la EA. El estudio examinó seis regiones en la etapa de deterioro cognitivo leve; cuatro en la etapa temprana de la enfermedad de Alzheimer (EA), seis en la etapa moderada y seis en la etapa grave. La identificación de las diferentes etapas de la EA fue realizada con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático.
Resultados de la investigación
Se determinó que las áreas del cerebro afectadas por el DCL incluyen el cuneus, el precúneus, parahipocampal, la circunvolución frontal media, el putamen y la circunvolución frontal superior. Las áreas que se ven afectadas moderadamente son la corteza calcarina, la circunvolución frontal media superior, la circunvolución frontal media y la cuña. Las áreas del cerebro afectadas en la etapa grave de la EA son la corteza calcarina, el precúneo, el parahipocampo, el frontal superior y las circunvoluciones temporales medias.
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Así mismo, la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) ofrece la Maestría en Ciencias Naturopáticas.